In veel klantcontactorganisaties blijft de kwaliteit van klantgesprekken inconsistent, omdat “minder goede gesprekken” vaak onopgemerkt blijven. Dit leidt tot variabele klantbeleving en lagere tevredenheid. Traditionele methodes voor het controleren van gesprekken zijn tijdsintensief en reactief, waardoor het moeilijk is om snel in te grijpen of verbeteringen door te voeren. Hierdoor missen organisaties kansen om de effectiviteit van hun klantcontactmedewerkers structureel te verhogen. 

Met onze geavanceerde AI-bot James wordt elk klantgesprek automatisch geanalyseerd en worden outliers — gesprekken die significant afwijken van de norm — direct geïdentificeerd. James biedt gerichte coaching in real-time door gesprekstechnieken te verbeteren, gebaseerd op de specifieke behoeftes van het gesprek en de klant. Dit zorgt ervoor dat afwijkende gesprekken niet alleen gedetecteerd, maar ook snel besproken worden door directe feedback aan medewerkers. 

Onze werkwijze verhoogt de consistentie en kwaliteit van klantcontact door een proactieve benadering van outliermanagement. Medewerkers krijgen real-time coaching, waardoor zij snel leren en direct verbeteringen kunnen toepassen. Dit leidt tot hogere klanttevredenheid, lagere foutmarges en een efficiënter werkproces, wat uiteindelijk zorgt voor duurzame resultaten en een betere klantrelatie